.. _special_rules_amazon:

Amazon
~~~~~~

Standardregel - allgemein
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

Um vorerst alle möglichen Amazon-Käufe zu kategorisieren, können wir die
folgende Regel verwenden:

**config.yml**

.. code:: yml

   common_rules:
     # Defaults/Fallbacks (first)
     - if:
         - Amazon.de.*AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND
         - Amazon .Mktplce.*AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.
         - AMZN Mktp DE.*AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.
         - AMZN Mktp DE.*AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND'
       description: Amazon %verwendungszweck
       account: Expenses:unknown:Amazon

*Damit werden alle Amazon-Käufe dem Konto* ``Expenses:unknown:Amazon``
*zugewiesen.*

Monatliche Amazon-Käufe
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Um die verschiedenen Amazon-Käufe zu kategorisieren, legen wir eine
Regel als Fallback fest:

**config.yml**

.. code:: yml

   amazon:
     # python format with order and ref, {order}.*Amazon.de.*{ref}.*AMAZON EU
     if_format:
       - '{order}.*Amazon.de{ref}AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND'
       - '{order}.*Amazon .Mktplce{ref}AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.'
       - '{order}.*AMZN Mktp DE{ref}AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.'
       - '{order}.*AMZN Mktp DE{ref}AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND'
     payee: 'AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.'

Passen Sie die ``if_format`` entsprechend Ihrer Kontenauszüge an, um die
Amazon-Ausgaben zu identifizieren:

Beispiel
''''''''

**2023-01.bank.csv**

.. code:: csv

   ***,30.01.23,30.01.23,FOLGELASTSCHRIFT,123-1234567-1234567 AMZN Mktp DE AAAAAAAAAAAAAAAA,***,,,****,,,AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.,,,"-55,95",EUR,Umsatz gebucht,2023-01.0007,AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.

Beachten Sie die Spalte “Verwendungszweck”: ``123-1234567-1234567 AMZN Mktp DE AAAAAAAAAAAAAAAA``.

-  Bestellnummer.: ``123-1234567-1234567``
-  Referenz: ``AAAAAAAAAAAAAAAA``

Daraus ergibt sich das ``if_format``: ``{order}.*Amazon .Mktplce{ref}``

Amazon-Bestellungen
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

Nachdem wir die Quellen für das Jahr 2023 erstellt haben, finden Sie im
Verzeichnis ``source/`` eine Vorlage für die Amazon-Bestellungen:
`source/2023/2023-01/template.2023-01.amazon.yaml <https://github.com/abeimler/pymledger/blob/main/examples/source/template.2023-01.amazon.yaml>`_

**source/2023/2023-01/template.2023-01.amazon.yaml**

.. code:: yml

   - account: Expenses:unknown:Amazon
     amount: -55.95
     order: 123-1234567-1234567
     payee: AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.
     ref: AAAAAAAAAAAAAAAA

Diese Vorlage können wir verwenden, um die echten Bestellungen in
`source/2023/2023-01/2023-01.amazon.yaml <https://github.com/abeimler/pymledger/tree/main/source/2023/2023-01/2023-01.amazon.yaml>`_
einzutragen:

.. code:: yaml

   - account: Expenses:Haushalt:Amazon
     order: 123-1234567-1234567

*Wir können einfach* ``order`` *verwenden, um einem (Ausgaben-)Konto
zuzuweisen.* *Optional kann auch* ``ref`` *verwendet werden, wenn die
Bestellnummer (* ``order`` *) mehrmals vorkommt.*

.. code:: yml

   - account: Expenses:Haushalt:Amazon
     order: 123-1234567-1234599
     ref: CCCCCCCCCCCCCCCC

*Vergleichen Sie die Bestellnummer (* ``order`` *) einfach auf*
`amazon.de <amazon.de>`_ *unter “Meine Bestellungen”.*

**Die** ``template.amazon.yaml`` **ist nicht perfekt und es könnten
Bestellungen fehlen oder nicht aus den Kontenauszügen (CSV) erkannt
werden.**

Allgemeine Amazon-Regeln
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Wenn wir wiederkehrende Ausgaben oder Regeln für Amazon haben, können
wir diese einfach in der ``config.yml`` festlegen:

**config.yml**

.. code:: yml

   amazon_rules:
     - if: 
         - Audible.de.*AUDIBLE GMBH
         - Audible GmbH.*AUDIBLE GMBH
       description: Amazon Audible GmbH Hörbuch
       account: Expenses:Unterhaltung:Multimedia:Streaming:Abo:Amazon:Audible
     - if: 
         - AMZNPrime DE.*AMAZON EU S.A R.L.
         - Prime Video.*AMAZON DIGITAL GERMANY GMBH
       description: Amazon Prime
       account: Expenses:Unterhaltung:Multimedia:Streaming:Abo:Amazon:Prime