Amazon¶
Standardregel - allgemein¶
Um vorerst alle möglichen Amazon-Käufe zu kategorisieren, können wir die folgende Regel verwenden:
config.yml
common_rules:
# Defaults/Fallbacks (first)
- if:
- Amazon.de.*AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND
- Amazon .Mktplce.*AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.
- AMZN Mktp DE.*AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.
- AMZN Mktp DE.*AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND'
description: Amazon %verwendungszweck
account: Expenses:unknown:Amazon
Damit werden alle Amazon-Käufe dem Konto Expenses:unknown:Amazon
zugewiesen.
Monatliche Amazon-Käufe¶
Um die verschiedenen Amazon-Käufe zu kategorisieren, legen wir eine Regel als Fallback fest:
config.yml
amazon:
# python format with order and ref, {order}.*Amazon.de.*{ref}.*AMAZON EU
if_format:
- '{order}.*Amazon.de{ref}AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND'
- '{order}.*Amazon .Mktplce{ref}AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.'
- '{order}.*AMZN Mktp DE{ref}AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.'
- '{order}.*AMZN Mktp DE{ref}AMAZON EU S.A R.L., NIEDERLASSUNG DEUTSCHLAND'
payee: 'AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.'
Passen Sie die if_format
entsprechend Ihrer Kontenauszüge an, um die
Amazon-Ausgaben zu identifizieren:
Beispiel¶
2023-01.bank.csv
***,30.01.23,30.01.23,FOLGELASTSCHRIFT,123-1234567-1234567 AMZN Mktp DE AAAAAAAAAAAAAAAA,***,,,****,,,AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.,,,"-55,95",EUR,Umsatz gebucht,2023-01.0007,AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.
Beachten Sie die Spalte “Verwendungszweck”: 123-1234567-1234567 AMZN Mktp DE AAAAAAAAAAAAAAAA
.
Bestellnummer.:
123-1234567-1234567
Referenz:
AAAAAAAAAAAAAAAA
Daraus ergibt sich das if_format
: {order}.*Amazon .Mktplce{ref}
Amazon-Bestellungen¶
Nachdem wir die Quellen für das Jahr 2023 erstellt haben, finden Sie im
Verzeichnis source/
eine Vorlage für die Amazon-Bestellungen:
source/2023/2023-01/template.2023-01.amazon.yaml
source/2023/2023-01/template.2023-01.amazon.yaml
- account: Expenses:unknown:Amazon
amount: -55.95
order: 123-1234567-1234567
payee: AMAZON PAYMENTS EUROPE S.C.A.
ref: AAAAAAAAAAAAAAAA
Diese Vorlage können wir verwenden, um die echten Bestellungen in source/2023/2023-01/2023-01.amazon.yaml einzutragen:
- account: Expenses:Haushalt:Amazon
order: 123-1234567-1234567
Wir können einfach order
verwenden, um einem (Ausgaben-)Konto
zuzuweisen. Optional kann auch ref
verwendet werden, wenn die
Bestellnummer ( order
) mehrmals vorkommt.
- account: Expenses:Haushalt:Amazon
order: 123-1234567-1234599
ref: CCCCCCCCCCCCCCCC
Vergleichen Sie die Bestellnummer ( order
) einfach auf
amazon.de unter “Meine Bestellungen”.
Die template.amazon.yaml
ist nicht perfekt und es könnten
Bestellungen fehlen oder nicht aus den Kontenauszügen (CSV) erkannt
werden.
Allgemeine Amazon-Regeln¶
Wenn wir wiederkehrende Ausgaben oder Regeln für Amazon haben, können
wir diese einfach in der config.yml
festlegen:
config.yml
amazon_rules:
- if:
- Audible.de.*AUDIBLE GMBH
- Audible GmbH.*AUDIBLE GMBH
description: Amazon Audible GmbH Hörbuch
account: Expenses:Unterhaltung:Multimedia:Streaming:Abo:Amazon:Audible
- if:
- AMZNPrime DE.*AMAZON EU S.A R.L.
- Prime Video.*AMAZON DIGITAL GERMANY GMBH
description: Amazon Prime
account: Expenses:Unterhaltung:Multimedia:Streaming:Abo:Amazon:Prime